Wie können kleine und mittlere Unternehmen Künstliche Intelligenz sinnvoll einsetzen, ohne hohe Einstiegshürden oder unrealistische Erwartungen? Der Beitrag «Für jede Unternehmensgrösse den passenden KI-Einstieg» zeigt praxisnah, wie KI-Agenten bereits heute konkrete Aufgaben übernehmen können und welche Einstiegswege sich je nach technischer Reife eignen.
Anhand konkreter Beispiele wird aufgezeigt, wie Unternehmen schrittweise Erfahrungen sammeln, Prozesse entlasten und KI verantwortungsvoll in den Arbeitsalltag integrieren können: Von einfach einsetzbaren KI-Werkzeugen, die ohne Programmierkenntnisse genutzt werden können, bis hin zu individuell entwickelten Anwendungen, die gezielt auf komplexe Prozesse zugeschnitten sind.
Der Beitrag richtet sich an Entscheidungsträger und Fachpersonen, die Künstliche Intelligenz realistisch einordnen und mit klarem Mehrwert einsetzen möchten. Verfasst wurde der Beitrag von Lamia Friha, Giovanna Di Marzo Serugendo, Pierre-Yves Burgi und Jan Melichar, von der Universität Genf.
Dieser Artikel im KMU-Magazin ist Teil einer Serie, die als Folgeaktivität aus der Publikation Orientierung KI: Herausforderungen und Chancen für Schweizer KMU hervorgegangen ist. Diese SATW-Publikation unterstützt kleine und mittlere Unternehmen dabei, Potenziale von künstlicher Intelligenz zu erkennen und konkrete nächste Schritte zu planen.
Die Inhalte wurden in enger Zusammenarbeit mit Akteur:innen aus dem Netzwerk von SAIROP (Swiss AI Research Overview Platform) erstellt. SAIROP fördert den Austausch zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft, macht Schweizer KI-Kompetenzen sichtbar und schafft Orientierung im dynamischen KI-Ökosystem.
Anhand praktischer Beispiele wird gezeigt, wie KI wiederkehrende Tätigkeiten unterstützt, etwa bei der Informationssuche, der Dokumentenbearbeitung, im Kundenkontakt oder in administrativen Prozessen.
Nein. Der Artikel erklärt, dass viele KI-Werkzeuge ohne technisches Vorwissen eingesetzt werden können und wie Unternehmen je nach Ausgangslage zwischen einfachen Lösungen und individuell entwickelten Anwendungen wählen.
Hier schafft der Text Orientierung, indem er unterschiedliche Einstiegswege einordnet und aufzeigt, wie sich der passende Ansatz aus technischer Reife, verfügbaren Ressourcen und konkretem Nutzen ableiten lässt.
Es wird transparent beschrieben, mit welchem zeitlichen und finanziellen Aufwand unterschiedliche Ansätze verbunden sind und wo schnelle Entlastung möglich ist.
Beleuchtet werden zentrale Fragestellungen, die früh geklärt werden sollten, etwa der Umgang mit sensiblen Daten, die Verantwortung bei Fehlern und die rechtlichen Rahmenbedingungen.
Besonderes Gewicht legt der Artikel auf die Rolle von Schulung, klaren Regeln und schrittweisem Vorgehen, damit KI als Unterstützung wahrgenommen wird und Akzeptanz entsteht.
Der Beitrag geht darauf ein, warum ein klar definiertes Problem wichtiger ist als die Technologie selbst und weshalb ein pragmatischer Start oft erfolgreicher ist als grosse Pilotprojekte.
