Maschinelles Lernen entzaubert: übermenschliche Leistung verstehen
Faire Datennutzung beginnt mit den richtigen Fragen
Hinter den Normen: mein Werdegang als Sekretär des CEN-CENELEC JTC 21
Wo die Regeln für KI wirklich entstehen
Der wahre KI-Treibstoff – Warum Daten den Unterschied machen
Wie generative KI Arbeit und Kompetenzen verändert
Warum wir einem Lift vertrauen, aber einer KI noch nicht
Responsible AI als Chance für Schweizer KMU
Innovationsstandort Schweiz: Internationale Ansiedlungen als Wachstumstreiber
Verantwortungsvolle KI: Vom Prinzip zur Praxis
KI regulieren – leichter gesagt als getan. Ein Tag zwischen Paragrafen, Satelliten und Start-ups
«Ethik darf kein nachträglicher Einfall sein»: Ein Gespräch mit der KI-Ethikerin Ning Wang
Genf als Bühne: Was bedeutet der KI-Gipfel 2027 für die Schweiz?
Wo KI heute konkret Nutzen stiftet
Prozessoptimierung mit KI: Welche Methode für welche Aufgabe?
Für jede Unternehmensgrösse den passenden KI-Einstieg
KI verändert Logistikprozesse grundlegend – auch für KMU
Regulierung trifft Innovation: Wie gelingt der clevere Umgang mit KI?
Wie externe Daten KI zuverlässiger machen – Retrieval-Augmented Generation erklärt
Komplexe Daten einfach verständlich machen
