L'IA générative transforme avant tout certaines tâches et certains profils professionnels, plutôt que de remplacer des emplois entiers.
Les tâches cognitives routinières, telles que la création de projets, les analyses de données simples ou certaines parties de la programmation, sont de plus en plus prises en charge ou automatisées par l’IA.
Dans le même temps, la pensée critique, la capacité à résoudre des problèmes, la créativité, l’empathie, le discernement et l’expertise gagnent en importance.
Les rôles techniques évoluent également : les développeurs et développeuses de logiciels se consacrent davantage à la conception de systèmes, à l'orchestration de l'IA et à la validation des résultats générés par l'IA.
Des formations ponctuelles à l’IA ne suffisent pas. Les entreprises ont besoin de formations continues adaptées au poste de travail, de règles d’utilisation claires et d’une mise à jour continue des compétences.
Dans le troisième volet de la série « La Suisse, pôle d’innovation », Lamia Friha, Giovanna Di Marzo Serugendo, Jan Melichar et Pierre-Yves Burgi montrent comment l’IA générative transforme le travail et les profils de compétences, et expliquent pourquoi la formation continue devient un enjeu stratégique pour les PME.
Cet article met également en lumière les nouveaux rôles qui apparaissent, la manière dont le travail des développeurs et développeuses de logiciels évolue et les raisons pour lesquelles les entreprises devraient établir un cadre clair pour une utilisation responsable de l’IA générative.
Cet article publié dans le magazine « KMU-Magazin » fait partie de la série « La Suisse, pôle d’innovation », qui a vu le jour dans le prolongement de la publication de la SATW intitulée « Orientation IA : défis et opportunités pour les PME suisses ».
Son contenu a été élaboré en collaboration avec des acteurs et actrices du réseau SAIROP (Swiss AI Research Overview Platform) et du réseau d’experts de la SATW. SAIROP favorise la collaboration entre la recherche, l’industrie et l’administration et soutient le transfert de connaissances au sein de l’écosystème suisse de l’IA.
Les tendances analysées suggèrent que l'IA générative modifie avant tout certaines tâches et réorganise les emplois, plutôt que de les remplacer complètement.
Il s'agit notamment de tâches cognitives courantes telles que la conception, la programmation et l'analyse de données.
La pensée critique, la résolution de problèmes, l'intelligence émotionnelle, la créativité, les connaissances spécialisées et le sens du jugement gagnent notamment en importance.
Les développeurs et développeuses de logiciels se concentrent de plus en plus sur la définition des problèmes, la structuration des solutions et la validation des résultats générés par l'IA. Parallèlement, la conception des systèmes, l'architecture, la sécurité et l'orchestration de l'IA prennent de plus en plus d'importance.
Des formations initiales ponctuelles ne suffisent pas. L'article recommande des formations en milieu de travail, des formations continues régulières et des règles claires pour une utilisation responsable de l'IA générative.
| Rôle | Titre + Nom |
|---|---|
| Texte par | Pierre-Yves Burgi, Giovanna Di Marzo Serugendo, Lamia Friha, Jan Mélichar |
