La plateforme thématique sur l'intelligence artificielle montre dans quels secteurs industriels suisses les méthodes basées sur l'IA sont déjà utilisées de manière adéquate, où il y a des déficits et comment ces déficits peuvent être comblés afin que le pays reste compétitif ou puisse développer de nouveaux avantages concurrentiels.

Ce texte a été traduit par DeepL

Membres

  • Prof. Andreas Krause ETH Zurich AI Center (direction)
  • Prof. ém. Joachim Buhmann, ETH Zurich
  • Prof. Andrea Cavallaro, IDIAP / EPFL
  • Prof. Boi Faltings, EPFL
  • Prof. Pascal Frossard, EPFL AI Center
  • Prof. Paolo Favaro, Université de Berne
  • Prof. François Fleuret, Université de Genève / Meta / NeuralConcept
  • Prof. Jana Köhler, HSLU
  • Prof. Matthias Kaiserswerth, Fondation Hasler / Abraxas
  • Dr. Silvia Quarteroni, SDSC / Innosuisse
  • Prof. Andrea Rizzoli, IDSIA / USI