Bilan climatique pour les fabricants de produits alimentaires

Dans le cadre de ce projet, un prototype d'analyse du cycle de vie (ACV) régionalisée a été développé, permettant de calculer et de visualiser les impacts environnementaux des cultures en fonction de leur lieu de culture. Une architecture de données évolutive ainsi que des modèles d'estimation des rendements régionaux ont également été mis au point. Ces résultats constituent une base permettant de réaliser des évaluations environnementales plus précises et applicables à l'échelle mondiale.

Niatsu a développé un prototype permettant de calculer et de visualiser les résultats dynamiques d’une ACV régionale. Ce prototype sert d’exemple d’application des modèles d’ACV régionalisés. Il met également en évidence la pertinence et la valeur ajoutée d’une différenciation régionale dans les évaluations des impacts environnementaux. Concrètement, Niatsu a mis en œuvre des ACV régionalisées pour différentes espèces végétales (par exemple le blé) en Suisse, en Autriche et en Allemagne. Dans un deuxième temps, le modèle a été étendu aux fruits de palmier et au maïs en Indonésie, afin de démontrer que la technologie est également applicable à l’échelle mondiale.

Niatsu a développé un modèle de base pour les calculs d’ACV régionaux, a collecté des données régionales sur les rendements agricoles, l’utilisation d’engrais et les facteurs d’émission, puis les a traitées pour les harmoniser. Le modèle a ensuite été implémenté dans une visualisation interactive accessible via le cloud. Même à ce stade précoce, le prototype a montré que les agrégations régionales fournissaient de nouvelles informations : au sein d’un même pays, on observe des fluctuations significatives des impacts environnementaux, ce qui confirme la nécessité d’une ACV dynamique.

Niatsu a ensuite développé une approche visant à adapter la méthode à plus grande échelle et à l’intégrer dans notre système. À cette fin, nous avons défini une architecture logicielle qui détermine la manière dont les données d’entrée et les résultats de l’ACV dynamique sont stockés dans une base de données. Nous avons identifié les données d’entrée les plus importantes pour le calcul des impacts environnementaux régionaux – notamment les rendements agricoles, les engrais azotés et les engrais phosphatés – et les avons structurées selon un schéma clair. Grâce à ce travail, le système est devenu évolutif, transparent et extensible.

Afin de réduire notre dépendance vis-à-vis des statistiques officielles, nous avons développé un moteur d’estimation des rendements qui évalue les rendements agricoles au niveau régional. En combinant des ensembles de données mondiaux avec des données satellitaires, il fournit des estimations de rendements cohérentes avec une couverture mondiale. Cela permet de combler les lacunes dans les données, de faciliter les comparaisons entre régions et de fournir des données fiables pour nos évaluations environnementales. Ces données de rendement sont intégrées dans l’architecture de base de données décrite ci-dessus, renforçant ainsi la robustesse de l’ensemble du système. Niatsu dispose désormais de 40 modèles pour les cultures, avec une couverture mondiale. Une validation supplémentaire des résultats reste toutefois à effectuer.

De plus, nous avons lancé les premiers travaux de recherche et le traitement des données mondiales sur l’irrigation à l’échelle régionale, dans le but de les intégrer au modèle ACV dynamique. Cela permettra d’améliorer encore la précision des évaluations d’impact régionales, car les différences de consommation d’eau entre les cultures et les régions seront prises en compte.